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智能剎車優(yōu)點以及人工智是否能替代人

作者:admin時間:2019-10-25

  智能已經(jīng)進入到我們的生活當(dāng)中,越來越多的輔助智能,應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。剎車系統(tǒng)也是其中之一,他具有體積小、質(zhì)量輕、方位探測、穿透煙霧能力強等優(yōu)勢。乎就使用了兩類探測雷達:毫米波雷達和激光雷達,他們之間有什么不同呢? 不管是哪一種剎車系統(tǒng),這么牛,是否能能取代人類?接下來隨小編一起去瞧瞧!希望能對大家有所幫助。

智能剎車優(yōu)點以及人工智是否能替代人(圖1)

  一、智能剎車優(yōu)點以及人工智是否能替代人

  毫米波雷達

  工作原理:在毫米波段上分辨識別很小的目標(biāo),而且能同時識別多個目標(biāo)。

  優(yōu)點: 1.常用于高精度的距離、方位探測

  2.穿透霧煙能力強

  3.體積小、質(zhì)量輕

  缺點:1.雨、霧和濕雪等高潮濕環(huán)境 有一定的衰減

  2.樹叢穿透能力差。

  3.元器件成本高,加工精度相對要求高

  未來發(fā)展前景:不只是在無人駕駛上面頗有用途,將來還能在更多領(lǐng)域有所發(fā)展

  市面上已經(jīng)用到毫米波雷達的產(chǎn)品有:駿凱智能輔助剎車系統(tǒng)

  產(chǎn)品介紹:此產(chǎn)品專門使用毫米波雷達類探測前方障礙物實現(xiàn)智能剎車,即使元器件成本高,加工精度要求也高,駿凱智能也一樣把毫米波雷達運用到實際生產(chǎn)當(dāng)中,為了乘客和駕駛員的安全,這點成本真的不足掛齒,給顧客最安全的保障。

  激光雷達

  工作原理:以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達系統(tǒng)。

  優(yōu)點:1.可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率

  2.隱蔽性好、抗有源干擾能力強

  3.體積小、質(zhì)量輕

  缺點:1.工作時受天氣和大氣影響大,除晴朗天氣外,其余天氣會極大的影響傳播光波距離。

  2.存在一定盲區(qū)

  3.對靜止物體如隔離帶的探測較弱

  未來發(fā)展前景:這類雷達多用于戰(zhàn)事機器的研發(fā)居多,比較有名的美國研制的直升機超低空飛行障礙規(guī)避系統(tǒng),俄羅斯研制成功的KDKhr―1N遠距離地面激光毒氣報警系統(tǒng)等等,看的出來這種雷達更適合用于科研。

  市面上已經(jīng)使用到激光雷達的產(chǎn)品有:酷車郎智能剎車輔助系統(tǒng)等等

  二、人工智是否能替代人?

  不,是增強人類。

  在所有大公司已花大力氣派兵布局人工智能時,人們憂心這場革命是否會革到自己頭上來。

  “替代論”如警鐘,頻頻響徹在人類上空。“50%的工作被人工智能取代”,李開復(fù)為這場技術(shù)革命如此定性。他判斷未來十年內(nèi),如翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆,這些職業(yè)中 90 %的從業(yè)者將會被機器人取代。

  去年,英美政府都不約而同表達了對人工智能影響就業(yè)的顧慮,其預(yù)測有 35 %的英國工作崗位,及美國 44 %低于高中學(xué)歷的勞動力都將難保。

  頂替情節(jié)確實現(xiàn)實里也在演繹。

  全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德3月底宣布過一輪裁員,包括7名投資組合經(jīng)理在內(nèi),超40個主動型基金部門員工崗位受波及,機器人是接棒者。依據(jù)貝萊德文件,涉及300億美元的資產(chǎn)重組中,60億美元將交由量化基金接管,背后發(fā)揮功效的是計算機與數(shù)學(xué)模型。

  對此,金融服務(wù)咨詢公司Opimas為貝萊德算了筆賬。結(jié)論是,人工智能系統(tǒng)替代部分過去昂貴的金融從業(yè)者,公司總體運營成本將可能降低28%。

  AI系統(tǒng)能完成一些過去人類干的活,比如通過“閱讀”醫(yī)生醫(yī)療證明及其他文件,收集保險理賠資金所需信息,包括醫(yī)療記錄、住院時長和外科手術(shù)名稱等。再如,核對客戶的保險合同,發(fā)現(xiàn)特殊保險條款,阻止賠付疏忽。

  這些工作都與大量數(shù)據(jù)處理相關(guān),人尚且知疲倦,會出錯,AI系統(tǒng)恰好相反,曾擔(dān)任這部分工作任務(wù)的員工,自然會有部分被機器替代。日前,瑞銀財富發(fā)布報告指出,從中期來看,保險科技可能威脅到約150萬個就業(yè)崗位,主要在運營和行政支持部門。

  不過,以目前來看,無論是科技巨頭們在人工智能領(lǐng)域上的發(fā)力,還是受限于現(xiàn)有技術(shù),當(dāng)前人工智能的角色更多定位在“協(xié)助”人工及提升生活品質(zhì)方面,架空人、讓人變得完全冗余的情況并未發(fā)生。

  就像此前有日本保險公司因引入人工智能系統(tǒng)而裁員,可還是得留有專門人員作賠付決定,且或?qū)⒃诟璋l(fā)揮人類主觀能動性的職位,招攬更多人才。

  對勞動者而言,AI來襲更像是“需要變換角色”的提醒,未來大量數(shù)據(jù)處理、需要精度等方面的工作交給AI即可,那是它們的優(yōu)勢。

  對人而言,AI時代,簡單重復(fù)性的工種可能被替代,這會倒逼人類角色向諸如監(jiān)控人工智能表現(xiàn)、引導(dǎo)過程管控、分析信息等方向轉(zhuǎn)變。更重要的是,作為善思考、懂變通的人,是否更要考慮利用好AI新技術(shù)的賦能,增強人類,創(chuàng)造更大的價值。

  借助AI系統(tǒng),年輕的警察或許沒有足夠的經(jīng)驗積累,也能摸得些犯罪的苗頭,經(jīng)驗富足的警察更能由此獲得助力,城市暴力犯罪率將得以降低……還有銷售員、客服等等,更多的人能在AI系統(tǒng)輔助下,極盡潛能,達成過去或許根本做不到的事,最大化自我價值。對企業(yè)而言,這再喜聞樂見不過了。

  種種都是人工智能與人類碰撞出的無限可能。你能做的事還有很多。

  或許你還能到這來,聽聽各行各界對AI影響職場的看法,看看IBM聯(lián)合領(lǐng)英發(fā)布的《A.I.時代職場趨勢洞察》,從中取經(jīng)。

  想想自己在公司的核心競爭力何在,居安思危總歸是激勵自己前進的辦法。

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